زمان مطالعه: 3 دقیقه
به گزارش خبر ICT از ایتنا در سال انتخابات حساس در جهان، از بریتانیا گرفته تا آمریکا و فرانسه، اطلاعات جعلی در رسانههای اجتماعی بیش از پیش میچرخد و نگرانی زیادی درباره جعل عمیق یا همان تصاویر و صداهای تولیدشده با استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد.نشریه گاردین در مطلبی به عناصر بصری اشاره میکند که با توجه به آنها میتوان جعل عمیق را تشخیص داد.
در ویدیوهای جعل عمیق، اطراف دهان شخص میتواند بزرگترین نشانه باشد. ممکن است چینوچروکهای پوست و جزئیات اطراف دهان کمتر باشد یا چانه محو و تار دیده شود. هماهنگی ضعیف میان صدای فرد و حرکت دهان نیز میتواند نشانهای دیگر باشد.
اگر فرد در ویدیو اشتباه کلامی دارد احتمالا از یک ابزار تبدیل متن به صدا استفاده شده است، بدون اینکه بررسی شود که آیا با الگوهای گفتاری معمول مطابقت دارد. علاوه بر این، نشانههایی نیز در لحن وجود دارد. برای بررسی صحت ویدیو میشود صدا، رفتار و حالتها را با ویدیوهای واقعی ضبطشده از فرد مقایسه کرد تا تشخیص داد آیا هماهنگی وجود دارد یا خیر.
در ویدیوهای جعل عمیق ممکن است اندازه سر با بقیه بدن نامتناسب یا رنگ پوست گردن و صورت متفاوت باشد. بدن نامتحرک نیز نشانهای آشکار از جعل عمیق بهاصطلاح عروسکگردان است که بدن از گردن به پایین حرکت نمیکند.
گاهی ممکن است رنگ لباس فرد در طول ویدیو تغییر کند. چشمانداز هوش مصنوعی مولد و در نتیجه، نشانههای جعل عمیق بهسرعت در حال تغییر است. اما در هر صورت، هنگام تماشای ویدیوها همواره باید آمیزهای از عقل سلیم و مقداری شک و تردید به کار گرفت، بهخصوص وقتی در ویدیو ادعاهای عجیب یا نامحتمل مطرح میشود.
در تصاویر نامتحرکی که هوش مصنوعی تولید کرده است دنبال انگشتها، پاها، بازوهای اضافی و دستهایی باشید که شکل عجیبی دارند.دستورهای تایپشده در ابزارهای تولید تصویر ممکن است بر افراد متمرکز باشندــ اغلب نام افراد مشهورــ و به تصویر خروجی منجر میشود که تاکید روی چهره است. در نتیجه، مصنوعی بودن تصویر اغلب در سایر جزئیات مانند دستها یا هماهنگی فیزیکی پسزمینه آشکار میشود.
ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید تصویر در بازتولید عدد و متن مشکل دارند. اعداد و متن معمولا نشانهای آشکار است زیرا هوش مصنوعی مولد درکی از نمادها ندارد، بنابراین متنها و اعداد معمولا درهمریخته یا ناخوانا تولید میکند. اگر در تصویر متن یا عددی وجود دارد، با بزرگ کردن آنها میشود تشخیص داد تصویر با استفاده از هوش مصنوعی تولید شده است یا خیر.
برخی تصاویر دستکاریشده بهقدری غیرحرفهای کنار هم قرار میگیرند که بهراحتی قابلتشخیص است. این نمونه از جعل که به «جعل عمیق ارزان» معروف است اغلب از نرمافزارها ساده ادیت ویدیو و سایر روشهای کمکیفیت استفاده میکند.
هفت نشانه برای شناسایی ویدیوهای دیپ فیک
سرویس اخبار فناوری – نشریه گاردین در مطلبی به عناصر بصری اشاره میکند که با توجه به آنها میتوان جعل عمیق را تشخیص داد.
دور دهان یا چانه غیرعادی
عناصر گفتاری عجیب